阿里開源 Agent 上下文基礎設施 MyContext，具備三態合併機制處理事實衝突，上線一週獲千星

據報導，阿里千問辦公團隊近日開源 Agent 上下文基礎設施「MyContext」，上線一週於 GitHub 獲得超過 1,000 顆星。該專案旨在解決 Agent 無法理解真實業務場景的痛點，可將釘釘聊天、企業文件、會議紀錄等異質資料，持續加工成 Agent 可消費的動態上下文檔案。 針對時序問題，MyContext 不採用固定 Token 切分，而是替原始資訊綁定穩定來源標識，以對話空閒間隔作為 Session 邊界，並透過滑動時間窗持續聚合證據以校準可信度。處理事實衝突時，系統採用「三態合併機制」：一致資訊增強可信度、補充資訊併入結論，若出現真實衝突則同時保留多筆事實並下調可信度，且使用者人工確認的結論具最高優先級，禁止模型自動覆蓋。 在運算成本方面，MyContext 採用增量計算策略，優先以本地規則處理資料，僅在關係模糊時呼叫模型，並搭配版本快取與批次觸發機制，避免每次資料更新時重新計算歷史上下文。