Snowflake Cortex AI Gateway 推出動態模型路由，依任務自動切換模型最高省 3 倍成本

據報導，Snowflake 為其 2026 年 7 月推出的 Cortex AI Gateway 新增動態模型路由（dynamic model routing）功能。企業可選擇「auto」模式，讓系統自動為每項任務分配兼具品質與成本效益的模型。根據 Snowflake 內部測試，此舉能避免簡單問題佔用高階模型，最高可節省 3 倍的 Token 成本。 動態路由主要透過兩種機制運作：一是「顧問模式（advisor pattern）」，由小型模型優先嘗試執行任務，若無法完成再呼叫大型模型作為工具接手；二是獨立分類器，根據歷史查詢紀錄將簡單問題自動導向基礎模型。用戶仍可選擇停用自動路由，或將範圍限制在特定模型清單內。Snowflake 不對路由決策收取額外費用，僅依實際使用的 Token 計價。 在資料治理方面，路由機制與 Snowflake 現有的角色存取控制綁定，權限控管依序涵蓋資料、模型至 AI 代理。所有推論皆在 Snowflake 的安全邊界內執行，並支援在客戶所屬區域運行以符合資料落地要求，這對運行 DeepSeek-V4-Flash 與 GLM-5.3 等中國開發的開源模型尤為關鍵。 此外，Snowflake 近期收購 Natoma 取得超過 100 個具備權限控管的 MCP 連接器，並透過 Horizon Context 與 Cortex Sense 工具預先提供上下文，進一步降低模型自行編寫 SQL 或探索資料的算力成本。