DeepSeek 開源 V4-Flash 正式版：採 MIT 授權，總參數 284B 但活躍參數僅 13B

據報導，DeepSeek 於 7 月 31 日在 Hugging Face 釋出 V4-Flash 正式版模型權重（代號 deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731），採用寬鬆的 MIT 授權。 該模型採用混合專家（MoE）架構，總參數達 284B（若計入負責推測解碼的 DSpark 模組則為 304B），但每次推理實際活躍參數僅約 13B。規格方面，V4-Flash 支援 100 萬 token 的上下文視窗，最大輸出可達 38.4 萬 token。 官方稱透過工程最佳化，對專家層使用 FP4 量化、非專家層使用 FP8，搭配交錯式壓縮稀疏注意力機制，KV 快取的記憶體占用最多能減少九成。此外，模型新增 reasoning_effort 參數，提供 low、high、max 三檔讓開發者切換思考深度。 在官方公布的 Agent 與程式能力評測中，Terminal Bench 2.1 獲 82.7 分、CyberGym 76.7 分、Toolathlon Verified 70.3 分；第三方平台 Artificial Analysis 給出的智慧指數為 52，部分項目追平或超越參數更大的 Pro 版。API 定價為每百萬輸入 token 0.14 美元（快取命中降至 0.0028 美元），輸出為 0.28 美元。