Instacart 推出 Blueberry AI 助手，整合 MCP 與 14 年歷史資料將線上故障診斷準確率提升至 90% 以上

Instacart 推出名為 Blueberry 的 AI 輔助事件應變系統，旨在協助值班工程師更快排查並解決生產環境故障。該系統與 Slack 整合，一旦觸發告警，會並行啟動約 10 個子代理（Sub-agents），直接在工程師處理問題的對話串中收集資訊並生成根因假設，約三分鐘即可輸出初步排查結果。 架構上，Blueberry 採用可呼叫工具的運行模式，透過側掛的 MCP（Model Context Protocol）目錄連接內部資源，匯入超過 14 年的事故歷史資料、服務歸屬、日誌與部署狀態等維運知識作為事實依據。 官方數據顯示，歷史資料的導入使系統診斷準確率從 60% 提升至 90% 以上。在 4 月份，Blueberry 於 270 多個 Slack 頻道完成約 25,000 次診斷，MCP 工具呼叫超過 58,000 次，工作流程成功率達 99.9%，並已支援約 60 個團隊的工作模式。系統僅負責輔助除錯與留存排查進度，不會擅自對生產環境作出改動，最終修復決策仍由工程師負責。