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2026-08-17 日報
研究與評測

史丹佛發布《AI Index 2026》報告:中美模型效能差距消失,84% 中國受訪者對 AI 感到興奮、美國僅 38%

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據報導,史丹佛大學發布《AI Index 2026》報告指出,中美在 AI 模型效能上的差距已基本消失,兩國自 2025 年初以來交替領跑。在公眾態度上呈現顯著分歧:84% 的中國受訪者對 AI 產品與服務感到興奮,美國僅為 38%;愛德曼信任度調查亦顯示,72% 的中國受訪者信任 AI,美國僅 32%。 在技術進展與採用率方面,2025 年產業界貢獻了超過 90% 的知名前沿模型,模型在關鍵程式碼基準 SWE-bench Verified 的效能於一年內從 60% 提升至接近 100%。生成式 AI 在三年內達到 53% 的人口採用率,速度超越 PC 與網際網路;組織採用率達 88%,且超過八成大學生已在使用。截至 2026 年初,美國消費者從生成式 AI 工具獲得的年度價值估算達 1,720 億美元,人均價值較 2025 年成長兩倍。 報告也揭示了專家與公眾的認知落差:73% 的 AI 專家預期 AI 對個人工作有積極影響,但公眾僅 23% 認同。在政府監管信任度上,美國僅 31% 受訪者相信政府能有效監管 AI,為調查國家中最低(新加坡 81%、印尼 76%、馬來西亞 73%)。 美國布魯金斯學會分析指出,中國更側重將 AI 導入製造、教育與醫療等領域以提高生產力,而美國科技業則高度關注 AGI(通用人工智慧)發展。此外,SurveyMonkey 2026 年第二季調查顯示,美國已有 70% 成年人曾使用 AI,38% 達到每週或每日使用(高於 2025 年同期的 30%),但仍有 33% 受訪者對 AI 感到擔憂。
讀原始報導

背景

通用人工智慧(AGI)是一種假想的智慧體,被定義為能在大多數具經濟價值的任務上超越人類能力的自主系統,或能執行人類所能完成的任何智力任務。目前,創造 AGI 仍是部分人工智慧研究與 OpenAI 等機構的主要發展目標。

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