研究與評測
GPT-5.6 Luna Max 於 DeepSWE 評測獲 67.2%，得分超越 Sonnet 5 Max 且成本僅其 1/44
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GPT-5.6 Luna Max 在 DeepSWE v1.1 基準測試中取得 67.2% 的成績，得分比 Sonnet 5 Max 高出 13.3 分，而 Sonnet 的成本高達其 44 倍。DeepSWE 主要用於測試 coding agents 在 113 個原創、長週期的工程任務表現。數據顯示，Luna Max 執行每項任務的成本為 0.61 美元，其成績亦比 Gemini 3.7 Flash Medium 高出 1.7 分，且成本大幅降低 70%。發布者 Vaibhav Srivastav 補充，若以線性成本規模檢視，Luna Max 的性價比優勢更為顯著。
讀原始報導背景
GPT-5.6 Luna 是 OpenAI 專為成本敏感且高用量的工作負載所設計的模型，定位相當於早期 GPT-5 系列的 nano 等級。該模型支援多種推論運算量（Reasoning effort）設定，其中包含了最高級別的「max」選項。
這則事件的發展
來源
- X @reach_vbnitter.net
- developers.openai.com