阿里開源 Qwen3.8 系列權重，27B 多模態模型支援百萬上下文與單卡部署

阿里巴巴正式開源 Qwen3.8 系列模型權重，包含 Qwen3.8-27B 與旗艦級的 Qwen3.8-2.4T-A95B (Max-level)，採 Apache 2.0 授權，已上架 Hugging Face 與 ModelScope。 Qwen3.8-27B 為具備 270 億參數的原生多模態密集（dense）模型，官方表示其整體效能超越 Qwen3.7-Plus，在程式碼與辦公室工作流程表現突出。架構上，該模型採用與 2.4T MoE 旗艦版相同的混合注意力（hybrid-attention）骨幹，總計 64 層中有 16 層執行全注意力機制，其餘 48 層採線性注意力機制，並內建視覺塔（vision tower）與 MTP draft head。 該模型具備 262K 原生上下文長度，可透過 YaRN 擴展至 1M tokens。在硬體部署方面，Qwen3.8-27B 支援 vLLM 零日（Day-0）整合，在 NVFP4 精度下僅需 24.6 GiB 記憶體，可於單張 Blackwell GPU 運行 1M 上下文（6.6M KV tokens）。