阿里開源 2.4T 參數 MoE 模型 Qwen3.8-2.4T-A95B，Flag OS 首日完成 9 款 AI 晶片適配
該純文字模型啟動參數達 95B，原生支援 26 萬 tokens，程式與科研跑分逼近 Opus 4.8；Flag OS 透過 INT8 量化解決龐大參數的記憶體瓶頸。
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AI 日報 2026-08-14
67 則值得知道的變化
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3 則模型發布
3 則Zero-Shot 語音生成模型 IndexTTS 發布 2.5 版：支援 5 種語言、升級音素與語速控制，並支援 vLLM 部署
新版本推論速度超越前代，保留跨語言與音色情感解耦能力，提供 0.5 至 2 倍語速調整，並可透過 BF16 降低 VRAM 佔用。
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SenseNova-Vision 7B 視覺模型開源：採無特定任務預測頭架構，單一模型支援 3D 重建與 OCR
據社群報導，該模型採 Apache 2.0 授權並經 5000 萬筆資料訓練，能以自然語言指令直接輸出分割遮罩與深度圖，但完整運行需 80GB 顯示記憶體。
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dots-studio 釋出多模態開源模型 dots3-note preview：280B MoE 架構、支援 512K 上下文
定位為 dots3 家族中最輕量的開放權重模型，總參數 280B 且每次推論僅啟動 16B，能理解圖文影音並支援工具呼叫。
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