據報 Ilya 旗下 SSI 正開發基於 TTT 的小型推論引擎，模型可在推論時更新權重，最快 8 月亮相

X 平台用戶「三只草莓」爆料，前 OpenAI 首席科學家 Ilya Sutskever 創辦的 SSI（Safe Superintelligence）正在開發一款基於 TTT（Test-Time Training，測試時訓練）的小型推論引擎。 據爆料描述，該模型透過專門整理的資料學習「如何學習」，並在解決問題的推論過程中直接更新部分權重，使其能以較小規模與經過更大規模訓練的模型競爭。爆料者引述相關論文《End-to-End Test-Time Training for Long Context》指出，此技術將長上下文問題轉化為持續學習問題，讓模型在讀取過程中進行下一個 Token 預測，並將讀到的資訊壓縮進自身權重，而非如 Agent Harness 或 Context Engineering 般僅依賴外部上下文搭建鷹架。 針對模型在部署後持續學習可能導致的「學偏」或遺忘原有能力等安全風險，爆料者聲稱 Ilya 已解決此問題。 進度方面，消息指 SSI 當前版本已經準備就緒，最快可能於 8 月亮相並向少數早期用戶開放，但亦有傳聞稱發布可能延期。此外，NVIDIA 已於 7 月 27 日宣布與 SSI 達成長期戰略合作；據路透社報導，NVIDIA 向 SSI 投資高達 50 億美元，並提供下一代 Vera Rubin 系統。SSI 團隊目前正利用此資源，將下一代版本的規模直接擴展 10 倍。