Liquid AI 推出邊緣視覺語言模型 LFM2.5-VL-3B，強化螢幕理解與定位
該 3.1B 模型記憶體佔用低於 3.3GB，在蘋果 M5 Max 推論達 228 tokens/s，並大幅提升螢幕 UI 理解與函數呼叫能力。
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AI 日報 2026-08-13
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該 3.1B 模型記憶體佔用低於 3.3GB，在蘋果 M5 Max 推論達 228 tokens/s，並大幅提升螢幕 UI 理解與函數呼叫能力。
模型以逾 10 萬小時、50 多種手語資料訓練，初期支援美國手語轉英語。系統僅擷取骨架座標進行翻譯，不回傳原始影片以保護隱私。
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