研究與評測
開發者宣稱以 Opus 5 結合 Claude Code，在 ARC-AGI-3 測試創下 96.2% 準確率
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據開發者 Jeremy Berman 宣稱，其使用 Opus 5（high）模型結合 Claude Code，在 ARC-AGI-3 基準測試中達到了 96.2% 的準確率。該方案的 pass@2 成績高達 99.3%，且幾乎沒有針對 ARC 進行任何特定的最佳化。整個程式主要依賴單一動作指令（action command）與檔案系統日誌運作，相關程式碼已發布於 GitHub（jerber/arc-code）。
讀原始報導背景
Claude Code 是由 Anthropic 所開發的代理式（agentic）程式開發工具，具備理解程式碼庫、編輯檔案與執行指令的能力。ARC-AGI 相關領域的研究主要探討機器學習在形式推理與抽象化上的應用。