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ComfyUI v0.32.0 發布：最低支援 PyTorch 2.7，新增 LTX 2.5 與多款模型節點
GitHub comfyanonymous/ComfyUI一手來源
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ComfyUI 發布 v0.32.0 版本，官方最低支援的 PyTorch 版本提升至 2.7。
在模型支援方面，新增對 LTX 2.5 的支援，並透過 Partner Nodes 加入 Qwen-Image 3.0 Pro 與 Grok-Imagine-Image-2.0 模型節點。
效能與底層最佳化部分，新版最佳化了 MiniMax-H3 VAE，修復其在 NestedTensor 潛空間解碼時的崩潰與記憶體峰值問題。此外，系統實作了 comfy kitchen attention，並移除 Mistral 與 LLaMA 分詞器對 `transformers` 函式庫的依賴。
其他更新包含擴展 ER-SDE 雜訊縮放器、修復非動態低 VRAM 環境下的放大模型損壞問題，以及修復平鋪音訊解碼（tiled audio decode）與 CLIP Vision 的迴歸錯誤。
讀原始報導背景
MiniMax-H3 是由 MiniMaxAI 開發的全模態生成系統，支援文字、圖像、影片與音訊的統一理解。該模型能生成最高 2K 解析度、長達 15 秒的影片與原生立體聲。