AI 基礎設施轉向 Scale-across 跨資料中心部署，800G/1.6T 頻寬帶動 Coherent Optics 需求

據 DIGITIMES 報導，由於單一資料中心面臨電力、空間與散熱限制，AI 基礎設施正逐漸轉向跨資料中心（Scale-across）部署。雲端大廠將 GPU 叢集分散至相距 2 到 20 公里的園區資料中心，透過高速光纖網路連結，以協同進行 AI 模型訓練與推論。隨著 AI 互連頻寬提升至 800G 與 1.6T，傳統的 IMDD（強度調變/直接偵測）技術已無法滿足大容量長距離傳輸，使同調光學（Coherent Optics）成為 Scale-across 的主流技術。針對 Coherent Optics 原本用於長途骨幹網路導致成本過高的問題，設備商已推出專為 AI 資料中心定製的降本方案，包含採用簡化版 DSP 與光學元件規格以降低模組成本的「Coherent lite」，以及透過提高線路系統密度、共用機櫃與水電基礎設施來降低中繼設備部署成本的「Multi-rail」方案。