NVIDIA 擴展 Agent Toolkit 推出 EDA 代理工具包，整合 PhysicsNeMo 與 CUDA-X 函式庫

據報導，NVIDIA 擴展其 Agent Toolkit，加入 PhysicsNeMo 與 CUDA-X 函式庫，將 AI 助理轉向自主工程系統，目標打造能制定技術計畫、呼叫專業軟體並迭代設計的「代理工程師」（agentic engineer）。 新架構將推理與運算分離：語言模型負責解釋目標與選擇工具，PhysicsNeMo 提供快速的機器學習近似值，CUDA-X 求解器則產出高保真數值結果。其中，開源的 PhysicsNeMo 支援神經算子、圖神經網路與物理資訊神經網路（PINNs），可作為流體力學與電磁學等高成本模擬的代理模型；CUDA-X 則提供 cuISS（迭代稀疏求解器）、cuDSS（直接稀疏求解器）與 cuEST（電子結構計算）等 GPU 加速數值基礎。 在半導體設計方面，NVIDIA 將 Nemotron 3 Ultra 模型與 ACE-RTL 代理結合，專攻暫存器傳輸級（RTL）程式碼生成。官方稱該模型在 Verilog 設計基準測試中領先開源模型，並支援使用專有資料進行本地端或地端部署的後訓練，以確保晶片開發過程的矽智財（IP）安全。 目前多家工程軟體大廠已整合該技術堆疊：Cadence 將其應用於封裝與 PCB 設計，實現最高 20 倍的多物理場加速；Siemens 在半導體與系統設計中協調多個代理，使函式庫特徵化速度提升逾 10 倍；Synopsys 正開發自主熱最佳化與驗證工作流程。此外，ChipAgents 也正微調 Nemotron 模型，用於端到端晶片設計與除錯驗證。