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2026-08-11 日報
前瞻與傳聞

Anthropic 未發布 Claude 模型突破黎曼猜想相關問題,將 Zeta 函數零點比例下界提升至 67.2%

Anthropic 官網綜合 3 家報導一手來源
尚未逐項核實

來源為發布方或研究資料;不代表所有主張已獲獨立核實。

Anthropic 宣布,其未發布的 Claude 研究版本模型在嘗試解決黎曼猜想時取得意外進展,將滿足該猜想的黎曼 Zeta 函數零點比例下界從先前的 41.6% 大幅提升至 67.2%。該模型結合了 Baluyot、Goldston、Suriajaya 與 Turnage-Butterbaugh 等人的近期研究以及 Bombieri 於 2000 年的論文,透過構建由 Weil 引導具二次型的函數空間,並同時考量正定與負定子空間,成功推導出新的下界。此次突破是透過 Claude Code 在兩次會話中完成,共消耗 3100 萬個輸出 token。在 Anthropic 員工 Jarred Sumner 僅提供「繼續前進」等鼓勵性提示下,Claude 在初步嘗試 650 個想法失敗後,花費一天半的時間協調約 60 個子代理,執行 2400 次 Shell 指令並編寫數百個 Python 腳本。這些子代理自行執行數千次數值檢查、下載 54 篇 arXiv 論文以確認結果未被發表,並從頭重新證明該發現。最終結果已由 Anthropic 內部數學家及外部專家 Brian Conrey 與 Dan Goldston 驗證,Claude 也與員工合作產出了通過標準驗證工具的 Lean 形式化證明。
讀原始報導

背景

黎曼猜想(Riemann hypothesis)由 Bernhard Riemann 提出,被視為純數學領域中最重要的未解難題之一。該猜想假設黎曼 ζ 函數(Riemann zeta function)的零點僅出現在負偶數及實部為 1/2 的複數上。由於它與質數的分佈規律息息相關,因此在數論研究中具有極高的重要性。

社群討論

社群高度讚賞未發布的 Claude 透過 60 個 subagents 耗時 1.5 天、執行 2,400 個指令,成功將黎曼猜想的下界比例從 41.6% 提升至 67.2%,打破了 AI 無法產生新知識的質疑。許多人對僅靠人類輸入「相信自己」等鼓勵語句就能激發 AI 潛能感到荒謬且有趣,並呼籲未來應建立更嚴謹的自動化探索機制。針對企業是否會為了獨佔科研成果而延遲發布模型,社群存在分歧:有人擔憂技術壟斷,但也有人指出市場競爭(如 OpenAI 被迫降價 80%)將使此舉難以實現。

來源

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