騰訊推出 Team Memory 測試版：解決多 AI 代理共享記憶，支援四類資產與權限分級

據報導，騰訊本週推出開源專案 Agent Memory 的擴充測試版「Team Memory」，旨在解決多個 AI 代理（Agent）同時共用相同上下文的問題。該專案的前身 Agent Memory 耗時六個月開發，透過加入「人物誌層（persona layer）」來維持長期對話的上下文，在騰訊內部評測中將準確率從 48% 提升至 76%。 Team Memory 放棄將大型上下文區塊貼入單一代理視窗的作法，改採共享記憶中樞，並註冊四種可重複使用的資產：包含偏好與互動歷史的 Chat Memory、經過版本控制與審查的 Skill、結構化文件的 LLM-Wiki，以及索引程式碼庫關聯的 Code-Graph。系統透過「Agent Loadout」機制為不同代理裝備專屬資產（例如研究代理獲取市場分析，開發代理獲取程式碼圖），並設有 Private（預設）、Team、Restricted 與 Agent 四種權限層級。 然而，報導指出官方文件目前僅規範了資產的所有權與版本控制，尚未提供當記憶內容出錯時，如何針對已被團隊中其他代理讀取和重複使用的錯誤事實進行更正或過期處理的機制。