Coral AI Labs 發表 AgentRadio 架構，四個 Claude Code 代理協作超越單一 Opus 4.8

據報導，Coral AI Labs 與多所大學研究人員共同發表 AgentRadio 非同步訊息傳遞架構（論文已發布於 arXiv，編號 2607.28430），旨在解決 AI 代理在處理大型企業程式碼庫時的協作問題。 現有多代理系統多為平行但完全隔離，或受限於嚴格的回合制同步，而 AgentRadio 允許代理在執行步驟之間進行即時、非同步的通訊。這使代理能在高度相互依賴的子任務中共享中間發現並即時修正方向，避免在錯誤路徑上持續執行直到正式審查階段。 在針對生產環境程式碼庫的 SWE-Atlas QnA 基準測試中，AI 必須執行軟體並跨多個檔案追蹤路徑。數據顯示，單一 Claude Code 代理在 Opus 4.6 模型下僅能解決 32.3% 的任務，升級至 Opus 4.8 成功率為 57.2%。 透過 AgentRadio 架構，四個 Claude Code 代理組成的團隊將任務準確率提升近一倍，整體表現超越運行於 Opus 4.8 的單一代理。研究團隊指出，單一代理在處理複雜程式碼時常面臨「覆蓋問題」，難以在長線調查中維持所有依賴關係並傳遞後期發現；AgentRadio 的結果證明，正確的協作結構能勝過單純的算力與模型規模擴展。