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AI 日報 2026-08-07

71 則值得知道的變化

要聞

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採用 FGN 架構，單一 TPU 不到一分鐘即可生成 15 天預測，並釋出可在 Colab 免費執行的輕量版 WeatherNext 2-mini。

為測試純粹推理能力，Meta 讓模型在無搜尋、無程式碼與無計算機輔助下參賽，於化學及羅馬尼亞數學大師賽亦達金牌水準。

研究結合 SAM 軌跡提取與 URDF 運動學解算，使模型兼具世界模擬與動作生成能力，並在未見過的雙臂機器人上實現零樣本泛化。

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該模型非獨立語言模型，需與 Intern-S2 平行運作並透過路由器融合預測，在不更動主幹參數下擴展 DNA 與蛋白質等生物知識。

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華為入選論文著重算力最佳化，包含降低 79% 記憶體占用的 RaMod 框架；螞蟻集團則發表 MSRGC-Net，聚焦動態環境適應。

業界普遍聚焦大模型之際，據報導有中國原創理論另闢蹊徑，將不確定微分幾何應用於具身智慧領域，作為機器人的大腦控制基礎。

Sora 等影片生成模型因缺乏動作建模而不符標準，團隊主張採用隱空間路線，並結合 DINO-X 讓物體成為預測物理規律的基礎單元。

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模型每次僅激活 16 個專家，透過 LatentMoE 降維降低通訊成本，並交替使用 KDA 與無 RoPE 的 Gated MLA 來分配記憶與檢索任務。