Google DeepMind 開源氣象預測模型 WeatherNext,登 Nature 期刊並將氣旋預測準確度提前一天
採用 FGN 架構,單一 TPU 不到一分鐘即可生成 15 天預測,並釋出可在 Colab 免費執行的輕量版 WeatherNext 2-mini。
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採用 FGN 架構,單一 TPU 不到一分鐘即可生成 15 天預測,並釋出可在 Colab 免費執行的輕量版 WeatherNext 2-mini。
Plus 用戶新增滑桿可調節思考深度;免費與 Go 用戶新增「思考」按鈕呼叫進階推理,但檔案與圖片上傳仍維持原有限制。
模型由 Fireworks AI 託管,支援 VS Code 等多種平台,輸入每百萬 token 收費 3 美元,企業版預設關閉。
模型強化了角色與風格的一致性,並支援指定時間區間的局部畫面修改,API 將於近期全量開放,720P 定價每秒 0.6 元。
該模型非獨立語言模型,需與 Intern-S2 平行運作並透過路由器融合預測,在不更動主幹參數下擴展 DNA 與蛋白質等生物知識。
該系列採 OpenMDW 1.1 授權,單一系統整合視覺推理、世界生成與動作預測,並在多項開源模型生成與機器人策略評測中排名第一。
據社群消息,這款原生混合推理模型專為真實世界任務、數學與指令遵循打造,主打資源敏感型部署,目前提供一週免費試用。