Cloudflare AI Search 推出更新：新增 MCP 端點與無 Sitemap 抓取，預設模型嵌入與重排序免費

Cloudflare 宣布推出 AI Search 開發者體驗改進與定價預覽，新版可自動整合 Workers AI、AI Gateway、Vectorize、R2 與 Browser Run 等底層服務，免去手動拼接的繁瑣。在最新公布的定價預覽中，若使用 Workers AI 目錄中的預設模型，embedding（嵌入）與 reranking（重排序）將完全免費，開發者無需預測 token 消耗。 在資料抓取方面，AI Search 新增「Discover」解析選項，透過 Browser Run 的 `/crawl` 功能，無需 sitemap 即可抓取並索引網站資料（目前來源僅限 Cloudflare 帳戶下的 zone）。 針對端點與存取控制，啟用命名空間的公開 URL 後，系統會提供 `/search` 與 `/mcp` 端點，支援無驗證的跨實例搜尋。開發者可為端點綁定自訂網域（如 search.example.com/mcp），或結合 Cloudflare Access 建立需登入的私有搜尋實例。此外，開源 CMS EmDash 也透過 AI Search 外掛新增了語意搜尋功能。 官方同步釋出 Cloudflare Dev Stack MCP（目前可於 AI Playground 測試），該工具將 Docs、Blog、Astro、Vite 等 10 個 Cloudflare 擁有的網站資料整合為單一搜尋集，透過單一 Worker 呼叫或公開端點，為 coding agents 提供最新且附帶引用的開發文件。