Liquid AI LFM2.5-2.6B 工具呼叫實測達 DeepSeek-V4-Flash 水準，處理速度快 3.7 倍

Liquid AI 轉推 atomic.chat 的實測結果，顯示其新模型 LFM2.5-2.6B 在工具呼叫（tool calling）能力上媲美 DeepSeek-V4-Flash，且整體耗時縮短 3.7 倍。 測試於單台配備 4 張 RTX 5090 的設備進行，任務包含查詢六城市天氣與時間、單一預算轉換六種貨幣，以及查詢並預訂四間飯店。結果顯示，兩款模型皆成功完成全部 35 次工具呼叫，並都能在單輪對話中觸發 12 次呼叫。 在效能數據上，LFM2.5-2.6B 輸出速度達 366 tok/s，總耗時 19 秒；DeepSeek-V4-Flash 輸出速度為 77 tok/s，耗時 70 秒。Liquid AI 表示，LFM2.5-2.6B 專為 AI 代理（agent）訓練，且其規模小至可直接在手機端運行。 此外，根據 DeepSeek 官方文件，本次作為對照的 DeepSeek-V4-Flash 具備思考與非思考兩種模式，目前作為 deepseek-chat 與 deepseek-reasoner 的底層模型，而這兩個舊 API 名稱預計於 2026 年 7 月 24 日正式停用。