墨西哥 UNAM 首次 AI 遠端監考成績異常，委員會建議約 5.8 萬人到場重考

據 Ars Technica 報導，墨西哥最大的大學 UNAM 首次讓近 16 萬名申請者完全遠端參加入學考試；考試於 5 月下旬至 6 月上旬分批舉行，採用鎖定式瀏覽器及 AI 網路攝影機監考軟體。成績公布後，高分比例明顯偏離歷年結果：2021 至 2025 年間，120 題考試取得 100 分以上者占 3.5%，今年升至 16.3%；110 分以上者也由同期的 0.9% 增至 5.5%。高分人數激增引發大規模作弊質疑，UNAM 隨後成立專家委員會調查。委員會已建議舉辦實體「控制考試」，適用對象不僅包括依今年成績取得名額者，也涵蓋自 2021 年以來、成績達到各科系最低錄取門檻的考生，估計約 5.8 萬人受影響，最終入學資格將取決於新考試結果。控制考試細節尚待公布，而課程目前排定於 8 月 10 日開始。報導引述 UNAM 官方刊物 Gaceta UNAM 指出，校長已向未作弊卻仍須重新準備及應試的考生道歉，並稱重考是確保入學程序確定性與公平性的必要措施。