據報導 Boogu-Image-0.1 以 10B 參數在 Qwen-Image-Bench 得分 53.58，超越 8

據《AI 科技評論》報導，Boogu-Image-0.1 在 Qwen-Image-Bench 取得 53.58 分，超過 20B 的 Qwen-Image-2512（52.06）與 80B 的 Hunyuan-Image-3.0（50.81），以不到對手一半、甚至八分之一的參數規模實現跑分反超。不過，Hugging Face 頁面在 2026 年 6 月 17 日將 Boogu-Image-0.1 標示為僅供研究的專案，並註明不是正式模型發布；原報導則稱該模型於 2026 年 6 月上傳後迅速受到關注並同步開源。 Boogu-Image-0.1 包含 Base、Turbo、Edit 與 FP8 四個版本。Base 主打高品質文生圖、可控性與超密集文字渲染；Turbo 是蒸餾版，通常 3 至 4 步即可生成，著重照片級真實感；Edit 用於圖像編輯與圖生圖工作流，但在視角或結構大幅變化時仍受限制；FP8 版本則透過較低位寬降低記憶體占用，面向量化部署。 報導實測指出，Turbo 在人物表情、光影、景深與動態場景方面呈現自然的照片效果，但影子與部分物理細節仍可能失真；Base 能完成電影海報的主體構圖、氛圍營造與基本文字組織，然而在文字排版、光源邏輯與電影級質感上落後於 ChatGPT Images 2.0。Edit 大致能保留人物、構圖與畫面氛圍，並完成服裝替換、移除物件等局部修改，但複雜的主體替換可能出現材質與光影不一致。 報導認為，Boogu-Image-0.1 的跑分優勢尚未完全轉化為生產級交付能力；文字渲染翻車、編輯結果不可預期，以及細節物理邏輯不足，仍可能中斷設計與多輪改稿流程。FP8 版本則使其在批量生成及 Agent 視覺模組等高頻呼叫場景中具備較低成本的部署潛力。