研究與評測
OpenAI揭示全棧AI策略
OpenAI News
OpenAI在〈Building abundant intelligence〉中揭示全棧 AI 策略，宣布 GPT‑5.6 Luna 價格下調 80%、Terra 下調 20%，並表示 GPT‑5.6 Sol 協助將模型服務端到端成本降低 20%。這些調整也涵蓋速度與系統效率：Sol 的 Fast mode 速度最高為標準處理的 2.5 倍、價格為兩倍；保留推理與上下文管理則讓 ARC-AGI-3 分數由 13.3% 升至 38.3%，輸出 token 使用量降至六分之一。OpenAI 強調，後者來自周邊系統改善而非模型更新，模型選擇應以完成成果所需的智慧、速度與成本衡量。
讀原始報導背景
GPT-5.6 系列分為 Sol、Terra 與 Luna 三個層級：Sol 是旗艦模型，Terra 是成本較低且效能可與 GPT-5.5 競爭的模型，Luna 則主打最快且最實惠。搜尋結果也指出，這些模型分別針對不同的效能與成本需求，並可透過 API 使用。