Kimi K3開放權重，部署門檻高
月之暗面於北京時間 7 月 27 日晚開放 Kimi K3 的模型權重、技術報告與關鍵 Infra 技術；模型總參數達 2.8T，每次生成約啟用 104B 參數。公開驗證的最低部署配置為 8 張 AMD MI355X，但僅代表能載入模型，生產級服務仍需更高算力與部署能力。
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AI 日報 2026-07-29
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3 則Kimi K3架構解析
據單一來源文章整理，昨日發布的開放權重模型 Kimi K3 據稱規模達 2.8T，並具備原生多模態能力。其架構延續 Kimi Linear，導入 LatentMoE、全面採用 NoPE，並以注意力殘差改善跨層連結。報告稱注意力殘差可小幅提升驗證損失與下游效能，但會增加約 4% 訓練成本與 2% 推論成本；官方細節尚待進一步佐證。
Hacker News未證實
Mind Lab開源Macaron-V1
據36Kr報導，Mind Lab發布並開源Macaron-V1，以Mixture-of-LoRA協作與持續學習強化GLM-5.2及Qwen3.6基座模型。正式版分為748B參數的Venti與50B參數的Tall，皆原生支援200萬token上下文。
36Kr據報導