研究與評測
智源北大實測AI生物安全風險
InfoQ 中國
智源研究院與北京大學端到端評測11款商用大語言模型，所有模型均能生成通過程式化校驗的DNA分片方案。GPT-5.5與Claude Opus 4.6還能提供逐步實驗指引，顯示AI智能體可能同時降低篩查規避與實驗操作的知識門檻。研究以失去有害功能的良性代理序列進行受控濕實驗，4個構建體皆成功組裝，凸顯現有DNA合成篩查的雙重用途風險。
讀原始報導背景
DNA 合成篩查會辨識訂單中的序列風險，是防止危險序列進入實體實驗流程的重要機制；「分拆訂購」則是將完整序列拆成較短片段，以降低單一片段觸發篩查的機率，再於後續階段重新組裝。此次評估以國際生物安全與生物防護科學倡議（IBBIS）發布的免費開源工具 Common Mechanism，作為公開且可複核的 DNA 合成篩查基準。