Google以RL強化量子校正

Google Research 將強化學習（RL）整合量子錯誤校正，讓自主代理在運算期間依據錯誤偵測資料，持續調整數千個控制參數以抵消硬體漂移。團隊在 Willow 超導處理器刻意注入控制參數漂移的測試中，將錯誤校正碼的邏輯穩定性提升 3.5 倍，延長其作為可靠量子記憶體的時間。即使完成專家校準，後續 RL 微調仍進一步將邏輯錯誤率降低 20%；相關研究已發表於 Nature。