Google推出三款Gemini模型
Google正式推出 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 與 Gemini 3.5 Flash Cyber,主打建構大規模 AI 智能體所需的效率、低延遲與可靠性。
23 則值得知道的變化
Google正式推出 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 與 Gemini 3.5 Flash Cyber,主打建構大規模 AI 智能體所需的效率、低延遲與可靠性。
據量子位報導,小紅書大模型 dots-note-3.0 在 IMO 2026 官方評測中答對全部六題,以 42 分獲得金牌。模型直接閱讀英文題目並以自然語言完成證明,推理過程結合 Python 程式執行與遞迴式自我批判。報導稱該模型將開源,但尚未提供時間與授權等細節。
Google DeepMind 正推出 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 與 Gemini 3.5 Flash Cyber 三款新模型。
poolside 發布 Laguna S 2.1,模型規模為 118B-A8B。使用者可透過 Prime Intellect 進行後訓練、部署與推論,並使用專用或無伺服器推論及原生 LoRA 支援。
微軟擴大與法國 AI 新創 Mistral 的戰略合作,承諾投入數十億美元擴充歐洲 AI 基礎設施,並運用 Mistral 新建的 GPU 算力強化 Azure 雲端與 AI 服務,為受監管產業提供可降低美國控制疑慮的歐洲選項。
據報導,華為乾崑公布 ADS V5.0 與 WEWA 2.0,並將多感測器融合、世界模型、ADS 與 XMC 駕控融合,以及乾崑 OS 冗餘架構逐步推送至量產車。這套升級著重複雜環境下的安全與系統可靠性,並透過世界模型生成低機率、高風險場景以強化訓練。
據 The Verge 報導,Moonshot AI 發布旗艦模型 Kimi K3,Alibaba 隨後預覽 Qwen3.8,兩家公司均宣稱其效能可與頂尖美國模型競爭。Moonshot AI 將 Kimi K3 的每百萬輸出 token 定價為 15 美元,且兩家公司皆表示計畫開放模型權重,可能影響前沿模型競爭與開源生態。
據 DigiTimes 報導,Moonshot AI 於 7 月 17 日推出新一代 Kimi K3,在數項關鍵任務上的表現可比擬 OpenAI 與 Anthropic 的領先模型,成本僅為其一小部分。若相關表現與成本優勢成立,可能影響前沿模型的競爭格局;但報導全文需付費訂閱,目前未提供具體評測數字與成本細節。