Qwen3.8即將開放權重
Alibaba Qwen 預告,具 2.4T 參數的 Qwen3.8 即將發布並開放權重。官方宣稱其效能可比肩主流前沿模型,僅次於 Fable 5,但模型仍持續演進。Qwen3.8-Max-Preview 已率先登上 Alibaba Token Plan、Qoder 與 QoderWork,供使用者搶先試用。
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Alibaba Qwen 預告,具 2.4T 參數的 Qwen3.8 即將發布並開放權重。官方宣稱其效能可比肩主流前沿模型,僅次於 Fable 5,但模型仍持續演進。Qwen3.8-Max-Preview 已率先登上 Alibaba Token Plan、Qoder 與 QoderWork,供使用者搶先試用。
ReViV 提出首個整合式第一人稱 4D 重建框架,可從單目 RGB 影片同步重建相機軌跡、視線、全身與手部動作及深度。其 Masked Generative Egocentric Transformer 採單一前饋架構,在多項基準的準確度與效率達到最佳或具競爭力表現,且不依賴繁重的任務特定先驗。程式碼與模型已完整開源。
研究團隊提出 ShotPlan,透過可學習的規劃 token 與 FRoPE,讓文字轉影片模型能逐幀控制多鏡頭轉場時間。這套方法可整合至預訓練 DiT,無須注意力遮罩或修改架構,並支援硬切、柔和轉場及局部運鏡。實驗顯示其鏡頭管理與跨鏡頭一致性優於既有方法,模型與訓練資料亦已提供。