Kimi K3推出百萬上下文模型
Kimi K3 已正式上線，具備 2.8 兆參數、100 萬 token 上下文與原生多模態能力。Kimi Delta Attention 在百萬 token 上下文中可讓解碼速度最高提升 6.3 倍，Attention Residuals 則以不到 2% 的額外成本，將訓練效率提高約 25%。
X @Kimi_Moonshot
完整日報
AI 日報 2026-07-17
23 則值得知道的變化
要聞
3 則Kimi K3 智慧指數得分 57
Kimi K3 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 57，表現與 Opus 4.8、GPT-5.5 相近，但仍落後 Fable 5 與 GPT-5.6 Sol。其 GDPval v2 Elo 達 1668，並以 53% 成績位居 AutomationBench-AA 第一。
X @ArtificialAnlys
Kimi-K3登頂前端程式評測
Arena.ai 公布，Kimi-K3 以 1679 分登上 Frontend Code Arena 第一名，兩兩對戰平均勝率達 76%。其排名較 Kimi-k2.6 從第 18 名躍升至第 1 名，並在七個領域中的六個居首；Claude Fable 5 與 GPT-5.6 Sol 的勝率則分別為 63% 與 58%，基準線為 50%。
X @arena
模型發布
2 則德國開源主權模型Soofi S
德國研究聯盟Soofi-Team公布Soofi S 30B-A3B，採用Mamba–Transformer MoE架構，每個token僅啟動30億參數，主打英德雙語、長文本推理與AI代理能力。團隊表示，其在4K至256K上下文長度下可維持平穩吞吐量，英德文程式撰寫與數學評測亦有領先表現。
iThome
美國研議限制前沿開源模型
據報導，白宮正考慮透過行政命令限制開源 AI，尤其是中國公司開發的系統，但討論仍處早期，尚不確定是否會形成具體政策。研究員 Nathan Lambert 認為，政策可能禁止或無限期延後能力明顯超過 GPT-5.5、Claude Opus 4.8 或 GLM-5.2 的開放權重模型，而此門檻可能在未來 6 個月內出現。
InfoQ 中國