Kimi K3推出百萬上下文模型
Kimi K3 已正式上線，具備 2.8 兆參數、100 萬 token 上下文與原生多模態能力。Kimi Delta Attention 在百萬 token 上下文中可讓解碼速度最高提升 6.3 倍，Attention Residuals 則以不到 2% 的額外成本，將訓練效率提高約 25%。
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AI 日報 2026-07-17
23 則值得知道的變化
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Kimi K3 已正式上線，具備 2.8 兆參數、100 萬 token 上下文與原生多模態能力。Kimi Delta Attention 在百萬 token 上下文中可讓解碼速度最高提升 6.3 倍，Attention Residuals 則以不到 2% 的額外成本，將訓練效率提高約 25%。
Google Vids上線Gemini Omni與個人化身功能，可透過文字及參考圖片生成影片，並以自然語言逐步修改背景、光線與特效。使用者也能上傳自拍照與短音檔，建立外貌及聲音相似的數位化身代為說話。